SiliconFlow(硅基流动)

2个月前更新 139 00

硅基流动致力于打造规模化、标准化、高效能 AI Infra 平台,提供高效能、低成本的多品类 AI 模型服务,助力开发者和企业聚焦产品创新。

所在地:
加拿大
语言:
中文
收录时间:
2025-02-13
SiliconFlow(硅基流动)SiliconFlow(硅基流动)
SiliconFlow(硅基流动)

硅基流动(SiliconFlow)是一家专注于生成式AI计算基础设施的平台,致力于通过技术创新降低大模型应用成本与开发门槛,加速AGI(人工通用智能)技术的普惠化。


一、简介与定位

  1. 核心定位
    硅基流动由袁进辉博士(清华大学计算机系博士、前微软亚洲研究院研究员、OneFlow创始人)于2023年8月创立,扎根于**AI Infra(人工智能基础设施)**领域,目标是成为“Token工厂”,让开发者实现“按需使用大模型”的自由。
  2. 使命与愿景
    通过自研推理引擎和云服务平台,降低大模型部署与推理成本,推动生成式AI技术的广泛应用,助力企业及个人开发者快速落地AI应用。

二、优点与特色

  1. 技术优势
    • 推理效率行业领先:自研的SiliconLLM推理引擎支持大语言模型(LLM)推理速度较开源方案快10倍以上,在超长上下文、低延迟场景表现优异。
    • 多模态加速OneDiff加速库可将文生图/视频生成速度提升3倍,端到端图片生成达百毫秒级,支持消费级GPU优化。
    • 与华为云深度合作:基于昇腾云服务部署的DeepSeek R1/V3模型推理服务,性能媲美高端GPU。
  2. 高性价比
    • 低成本API调用:例如Qwen2-72B模型调用费用低至4.13元/百万Token,部分小模型(9B以下)提供永久免费服务。
    • 免费资源支持:新用户注册赠送14元或2000万Token额度,适合个人开发者实验。
  3. 稳定性与兼容性
    • 支持主流开源模型(如DeepSeek全系列、Llama-3、Gemma-2等)及多模态生成(文本、图像、视频)。
    • 提供专属实例、私有化部署等企业级服务,满足数据安全与高性能需求。

三、实用功能

  1. SiliconCloud云服务平台
    • 模型调用:支持通过API调用文本生成、图像生成、语音转文字等功能,提供统一接口无缝切换模型。
    • 模型微调:允许用户上传自定义数据优化模型性能,适用于企业定制化需求。
    • 模型广场:集成全球最新开源模型(如DeepSeek R1/V3、Qwen2.5、SDXL等)。
  2. 企业级服务
    • 专属实例:独占昇腾算力部署满血版DeepSeek模型,服务费9万元/月起,支持高可用性部署。
    • 私有版MaaS:支持在私有算力环境部署SiliconCloud服务,满足数据本地化需求。
    • 一体机方案:基于华为昇腾910B硬件,提供端到端推理加速解决方案。
  3. 移动端接入
    与华为鸿蒙合作,用户可通过升级小艺助手体验DeepSeek-R1 Beta版,支持代码编写、逻辑推理等场景。

四、发展状况

  • 融资与认可:2024年完成近亿元天使+轮融资,投资方包括创新工场、智谱AI、360等,技术实力获行业认可。
  • 合作伙伴:与华为云、国内外大模型厂商及算力供应商深度合作,服务覆盖多个行业领域。
  • 用户增长:云服务平台公测首月日均调用量达数十亿Token,用户涵盖开发者和企业客户。

五、用户使用指南

  1. 注册与API调用
    • 注册流程:官网通过手机号注册,输入邀请码(如“mZz0WjL4”)可获额外福利。
    • API配置:登录后生成API密钥,使用Chatbox等工具填入密钥,选择模型并设置参数(如Temperature、Max Tokens)。
  2. 免费资源利用
    • 新用户赠送额度可直接用于调用模型,优先选择免费或低成本模型(如9B参数模型)。
  3. 企业服务申请
    • 联系商务团队定制专属实例或私有化部署方案,需评估算力需求与预算。

六、推荐理由

  1. 技术壁垒:自研引擎性能领先,适合对推理速度与成本敏感的企业。
  2. 生态兼容性:支持主流开源模型,开发者无需重复适配。
  3. 灵活部署:从免费API到企业级私有化方案,覆盖全场景需求。
  4. 社区支持:提供详细文档与开发者社区,降低学习门槛。

总结

硅基流动凭借技术硬实力商业模式创新,已成为国内AI Infra领域的标杆。无论是个人开发者探索生成式AI,还是企业落地大规模应用,均能通过该平台实现高效、低成本的部署。其与华为云的深度合作及持续融资动态,进一步印证了其未来发展潜力

数据统计

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